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- Al：Artificial Intelligence，人工智能
- 模型：简单地说就是一个算法系统，将输入数据转化为指定的输出内容
各种模型：GPT类大模型、LoRA模型、Embedding模型
- 大模型、其他模型？
大模型是指模型的参数数量非常大，通常具有数亿到数万亿参数的模型，这些模型通常需要在大规模数据集上 进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整，GPT类AIGC属于大模型，在此之上还有超大模型
- 咒语、炼丹、魔法？
咒语是指prompt，由于Al出图是基于提供的文本信息，提供不同的文本出的图差异还挺大，有点摸不着规律，所以大家戏称这些文本信息为咒语
炼丹是指训练模型的过程，需要不断的调参，就跟炼丹不断的选各种物料一样
魔法是指使用prompt出图的过程，输入一堆文本就可以画出你想要的图片
- 什么是抽卡？
由于现在AI绘图工具并不能一次就能输出符合自己要求的图片，有概率性（通常可能几十张才能出一张可用的)，就类似于游戏里的抽卡一样
sd webui 里还内置了无限抽卡神器（基于动态 prompt）插件
现在有ControlNet了，一定程度上可以控制画面的走向
- MJ——MidJourney
一个Al绘图平台，给予discord聊天平台出图（也可以部署到微信，作为聊天机器人使用），上手门槛非常低， 科学上网就行
出图的质量非常高，目前小红书上大部分玩家都是基于这个平台出图，但是收费，偶尔免费
Disco Diffusion 的原作者 Somnai 加入MJ后进行了优化改进，现在最新的版本是v5
- SD是什么？
stable diffusion的缩写，直译：稳定扩散；是一种绘画模型，文字出图，图生图；MJ的白嫖版本，自己电脑 上跑图，需要电脑配置够高，显存4G以上
是 stability ai 开源的图像生成模型，在 huggingface co/spaces/stabilityai 进行托管
- stable-diffusion-webui: SD-webui
是开源社区贡献的一个通过浏览器配置SD出图的一个软件，用于降低SD的使用门槛
项目链接：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- ControlNet是什么？（绘画里用来完美控制画面，告别抽卡时代）
这是一个神经网络概念，意思是通过额外的输入控制net网络，通过这种方式可以一定程度上控制模型的输出走 向，寄希望于通过 control net告别Al绘画的抽卡时代
出圈是因为其训练的二次元模型包泄露(52G包)，且由于出图效果不错，被传播开来，基于
stable-diffusion，训练了大量二次元图片，扩展了图片生成可视化角色的功能
下载链接：magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn-novelaileak
- checkpoint（CKPT）是什么？
Checkpoint是用于描述在每次训练后保存模型参数（权重）的惯例或术语，这就像在游戏中保存
关卡时你可以随时通过加载保存文件回复游戏，你可以加载保存的模型权重重新开启训练甚至可以
之后进行一个推理
类似于项目项目管理里的检查点。
CKPT后缀名都是 safetensors
- Lora是特征模型，体积较小，是基于某个确定的角色、确定的风格或者固定的动作训练而成的
模型，可使用权重控制，确定性要远强于embedding；embedding和Lora有功能交集的部
分，也有互相不可取代的地方
Lora的后缀名也是 safetensors?
LoHA模型是一种 LORA模型的改进。
LoCon 模型也一种 LORA模型的改进，泛化能力更强
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