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之前学习了如何白嫖Kaggle的算力搭建我们自己的Al绘图环境，但用过的都知道，使用Kaggle的方式总有些不便。
此次我将介绍其他方式，这种方式不需要特殊的网络设置，对电脑配置也没有要求，平均花费是1~2块钱/小时
一、创建Al绘画环境
第一步：注册账号
我们需要注册AutoDL：https://www.autodl.com/home，打开网站之后，按照流程注册即可
第二步：了解控制台
点击控制台，进入到后台页面，如下图所示
然后点击容器实例，这里的容器实例可以理解为电脑，不过这台电脑是别人借给我们用的罢了
第三步：创建Stable Diffusion绘图环境
在创建实例之前，我们需要充点钱进去，还是蛮便宜的
点击租用新实例
然后就可以看到下面的页面(优先选择内蒙A区，其他区域可能有网络问题导致启动失败)
此处，我们选择A5000算力型号，在这里要注意的一点是，要有空闲GPU才可以选择，如果没有的话是选不了的
选定了A5000之后，点击右下角的立即创建，就会自动跳转到一下的页面，然后我们需要点击社区镜像
然后在搜索框中输入rotbit，如下图所示，选择图中的镜像
这里的镜像可以简单的理解为操作系统，就像我们的Windows电脑一样，拿到电脑后第一步需要安装操作系统。
选完镜像后，再点击右下角的“立即创建”，那么就会开始创建页面了，下图就是已经创建好的实例
第四步：启动Stable Diffusion环境
我们先点击“快捷工具的”"JupyterLab"选项，如下图所示
点击之后，可以看到如下的页面，这时候，我们点击启动器，如下图所示
点击启动器之后，会看到下面的界面，我们点击运行按钮即可，如下图所示
点击的时候，可能会弹出—下的对话框，我们选择"Restart”即可
接下来就是等待了，第一次启动需要下载很多模型，所以需要一些时间，第二次启动就不会那么长时间了
在看到http://127.0.0.1:6006的时候，证明我们就启动成功了
然后我们再回到容器列表中 https://www.autodl.com/console/instance/list，点击「自定义服务」，如下图所示
可能会弹出下面的对话框，我们点击访问即可
点击后，就可以看到我们的Stable Diffusion Web界面了
注意：如果不使用了，一定要记得关机，需要使用下次再打开，实例一直开着会消耗我们的余额
二、加载下载的模型
那么如何加载我们自己下载的模型，其实非常简单，只要把下载的模型放在下面的目录，然后刷新模型页面即可
stable-diffusion-webui/models/Stab1e-diffusion
但在这里，要介绍的不是这一种方式，我们租用的机器可以用的存储空间才50G，放不了太多的模型，
所以，我推荐的方式是把我们的模型放在阿里云盘上
关联阿里云盘
第一步，我们回到实例列表https://www.autodl.com/login?url=/console/instance/list，点击AutoPanel
第二步，进入之后，可以看到下面的页面，然后我们点击公网网盘
有可能会弹出一下的授权信息，点击"公网网盘”后，会有好几种，有阿里云盘、百度网盘，推荐大家使用阿里云盘，下载不限速，百度云盘下载是限速的
第三步，在完成授权后，我们是可以看到右侧已经有了阿里云盘的信息了，然后点击导出授权
然后将我们的授权信息复制出来
最后，我们再次回到实例列表，点击设置，然后点击公网网盘，将授权信息贴进去，如下图所示
在完成以上的步骤后，我们的阿里云盘已经关联到我们的AutoDL的机器了
加载本地的镜像
1、下载以及上传我们的本地模型
模型在哪里下载呢?一般我是会在 https://civitai.com/ (需mofa访问)下载，下载完成后，直接上传到和AutoDL关联的阿里云盘就可以了
2、阿里云盘下载模型到实例上
首先，我们先回到容器列表https://www.autodl.com/login?url=/console/instance/list,然后点击AutoPanel
然后点击“公网网盘”，就可以看到网盘内的模型了
点击下载后，会弹出下面的提示框，我们直接选确定即可
等下载完成，再回到Stable Diffusion Web界面，点击模型下拉框的刷新按钮
然后在此点击下拉框，就可以看到我们新增加的模型了，注意"models/xxx"开头的不是我们的模型，不要选他们
以上就是所有的流程了，当然了，Stable Diffusion也是可以下载在自己电脑上部署的，但是他对电脑的显卡是有要求的，如果显卡性能不足，出图的速度会很慢
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