前往网站首页查看更多精彩内容👉https://imyshare.com/
GPT与小红书的介绍
作为基于GPT-3.5模型的语言生成工具，GPT具备与用户进行交互的能力，并能够生成连贯、富有创意的文本。其独特之处在于，它不仅可以理解自然语言的含义，还能够通过大量的训练数据学习语法、用词和逻辑，使其生成的文本更加准确和流畅
对于小红书博主而言，GPT提供了一种全新的方式来创作小红书笔记，我们通过提出问题，描述创作需求，指导GPT生成相关的文本回应。这种交互式的创作过程为用户提供了一个与AI合作的机会，利用AI的智能才华和语言生成能力来拓展自己的创作思路
通过结合GPT的强大功能与小红书平台的特点，博主可以借助AI的智能帮助提升小红书笔记的质量和影响力。无论是通过获取创作灵感、丰富内容，还是通过与AI进行互动，用户都能够以全新的方式展现自己的创意和表达能力
prompt的解释
Prompt，提示词，以书面或口头语言形式向计算机系统发出的指令，它可以指导网络生成更加符合要求的输出结果
通俗来说，prompt可以帮助我们更好的与GPT对话，以获得更加满意和符合预期的答案
prompt的高质量决定GPT回应内容的高质量，因此，找对好的prompt模板和提问思路，会达到事半功倍的效果！
如何高效调教GPT？
模板参考
市面上有很多大佬分享了关于调教GPT的框架模板，这里给大家推荐几个很有意义和帮助的模板
1.Back模型
1/背景（background）：给 GPT交待清楚你做事的背景，清晰地告诉它你希望达到的目标。
2/行动（action）：告诉 GPT它要做什么，如果有必要的话，可以亲自做个示范。
3/角色（character）：为 GPT选择一个最适合做这件事情的角色，并且告诉它。
4/知识（knowledge）：告诉 GPT完成这个任务可以调用哪个领域的知识，让它提升专业性
2.Trick法则5要素
1/任务(Task)：明确简洁地陈述要求AI生成的内容。
2/角色(Role)：模型在生成文本时应扮演的角色。
3/指令(Instructions)：模型在生成文本时应遵循的指令要求和目的。
4/上下文(Context)：用于补充背景信息，提升输出内容的相关性。
5/关键词(key-word)：用来控制输出结果的关键文本或短语，有时包含在指令或任务中。
3.broke分析法
1/阐述背景B（Background）：说明背景，为GPT提供充足信息。
2/定义角色R（Role）：“我们希望GPT扮演的角色”。
3/定义目标O（Objectives）：“我们希望实现什么”。
4/定义关键结果K（KeyResult）：“我要什么具体效果”。
5/试验并调整，改进E（Evolve）：三种改进方法自由组合。
5.1/改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B，角色R，目标Q与关键结果K
5.2/改进答案：在后续对话中指正GPT答案缺点
5.3重新生成：尝试在prompt不变的情况下多次生成结果，优中选优
网上也有很多prompt指令模板网站，可以帮助快速生成标准的prompt指令，令GPT给出更精准有效的回应
2、https://prompt-shortcut.writeathon.cn/
3、http://www.promptgenius.site/
不管是模板框架，还是各种网站提供的prompt，这些在一定意义上，确实真真实实提高了我们的提问效率和准确度
但当你大量实践GPT且需要高度依赖他提高生产力或学习力，你会发现，这些prompt的最大意义，并不是给你直接答案，而是作为优秀范例参考，帮助你在这些基础之上，形成专属自己提问调教的思路框架
得出结论：高效调教GPT有4个关键因素
背景：发起指令的背景是什么？有利于GPT更好的理解上下文相关信息
任务：你需要通过对话达成什么目的？让GPT具体回应什么问题？你希望他为你做什么？
角色：GPT应该作为什么角色？你要作为什么角色？
引导角色有利于GPT调动自己的特定领域知识，发挥专长。
而之所以对你自己也要下定义，是因为，让他作为专家，向老板与小孩对话得出的效果就完全不一样
要求：输出的内容有没有形式要求？风格特点要求？字数要求？需不需要注意什么细节考虑？
其中，前三项是必须项，“要求”是可选项。而且“要求”的具体限制和规定有利于大大提高问题的清晰度和质量。
小红书+GPT篇
框架：
1.角色定义法——人设定位梳理
先问大家一个问题，你们觉得做小红书，最重要的是什么？定位
很多人一来就开始就问，怎么涨粉？怎么引流？核心：“你有没有想清楚做博主，你的定位是什么？”
举个很日常的例子，做宝妈，同样有很多细分定位可以选择。
如果你在备孕或者是孩子刚出生， 那你非常适合做育儿新手宝妈，一边学习当妈新知，一边输出育儿价值，这是很多新手宝妈的强烈痛点和必修课
如果你是职场高层，因为孩子而离职居家带娃， 那你适合做职场宝妈，吸引来的高客单价人群，能够与你有很强烈的共鸣和信任感，后端变现很顺畅
如果你孩子已经上学， 那你可以围绕着儿童教育，分享教娃心得，是学霸娃的话不仅帮你长脸，而且教育类商单数量不少，质量很高
不同的定位结合不同的背景，才能让你的人设抗打，站稳自己的位置， 在某些“点”上拥有自己的独特优势和长处，然后再去寻找相对更适合你的价值网络
首先明确我的角色：全职宝妈，且详细补充了个人信息介绍
然后明确GPT的角色：“一位小红书优质内容创作博主，在小红书有500万粉丝，深得官方的用户的喜欢，同时也是一位非常优秀的新媒体运营专家，有深厚的自媒体创作经历和运营经验。”
把它当成真正的人物形象去对待，而且当做专家抬举得很高很高，它真的会给出让你更加满意的结果。
同时你可能会发现了，我不仅让GPT作为特定形象，还给自己赋予了角色。当你提供自己角色信息，GPT提供的回答会更精准，更贴近符合你的角色形象。
角色定义法：对话GPT之前，先让它记住它要作为谁，以及我是谁
2.层层套娃法——选题库搭建
上面GPT给我们提供了12个人设定位。我们可以逐个询问，层层套娃，这样就可以生成“12 × n”个数量的选题库
层层套娃法：让GPT先给出框架，大纲，选题库等，再逐个深度挖掘询问，进而得到“n × n”的裂变数量级效果
3.多元反馈法——标题库搭建
现在我们已经确立好定位，也找好了优质选题并搭建选题库，接下来，我们直接针对单个选题进行笔记创作，首先是标题
因为GPT会自动记住并联系上下文，相当于一个角色对应一个对话场景，我们一直在一个对话场景进行反馈，所以可以省略角色描述，除非改变角色指令
如果给出的标题很糟糕，可以先从我们的指令上做好优化升级
首先，表达我们的态度：“这些标题很糟糕，不满意。”让GPT收集我们的反馈，使后面的回应更趋向我们的需求，而且，它也会记住上下文之间的逻辑联系。
总结：
1、一定要对GPT的反馈给予反馈，如同我们上学时，如果单纯只考试，但老师不对答案不改分数，我们就不知道自己做得好不好。
只有GPT知道自己做得好或不好，才能了解更加具体的改进方向，那它的回答一定会让我们更满意。所以，不要只有“反馈”，这样GPT会不明所以。
2、如果回答得太过泛泛而谈（意思就是正确的废话，不能作为优质内容及时采用），那一定是我们的任务不够聚焦，要求限制不够。把任务事件写详细，把要求限制写得具体清晰，就不怕GPT的回应会不合心意。要进行“反馈+要求”，列如以下一些“要求”的话术：
写得太宽泛了，xxx再写得更加详细一些，同时再举2个具体的例子
写得太书面化了，请用幼儿园老师对待孩子的语气进行风格改写
写得不够全面，请加上我的观点”xxx",融入到你的最终总结里
方法总结：
多元反馈法：不管回答有效与否，积极给出反馈，因为GPT真的会记住，并归入到他的问答框架里。
得出的答案不行，一定是我们的任务要求没写到位，把要求限制写得具体清晰，就不怕GPT的回应会不合心意
案例参考法——文案撰写
我们不难发现，这个效果不太好。就像我前面说的，要求限制不够，他的回应就会泛泛空谈。更具体可以发现，GPT还不清楚“小红书笔记”有什么特点
除了上面所说的方法，发表多元反馈，增加要求限制，另外一种调教方法：案例参考法，意思就是，我们通过给予认可的案例，让GPT总结特点，然后直接对标模仿。
总共分为四步：案例提供-特点分析-口令强化-对标模仿。
案例提供：直接给予GPT我认可的符合小红书文案风格的笔记文案。
特点分析：提出“请你以此分析总结出小红书优质文案（可换）的风格特点”的任务要求。
口令强化：补充完善反应，并让GPT记住。同时，因为GPT不善于记住太多长文的内容，容易混淆，可能导致回答的内容混乱
因此，我们总结关键词提醒，口令如下：
总结得很到位，不过还有一点请补充上: 在段落之间加上emoji表情。（可换）
接下来，请把上面你分析的小红书优质文案的风格特点（可换），总结成一个指令，名称是“小红书风格”（可换）之后每当我需要你作为小红书文案创作者（可换）进行文案撰写，提出“小红书风格”（可换），你就根据这种风格特点撰写文案，可以吗?
可以的话，请回复:“好的，如果我收到“小红书风格”（可换）相关的指令，我将根据上面我分析的小红书优质文案（可换）的风格特点进行文案创作。
对标模仿：给予刚才设置的关键词，重新调整口令，让GPT成功对标模仿，写出我们满意的小红书笔记，并且可以切换标题多次指导，不需要重复流程
最终效果对比：
总结：当我们很难表达具体的任务需求限制，但手上有现成案例，案例参考法就显得特别实用，让GPT先分析后模仿
也可以给GPT输送几篇你喜欢的长文，分析出文章特点后，再发送你自己写的文章，让它帮你进行风格改写
案例参考法：案例提供-特点分析-口令强化-对标模仿，让GPT先分析后模仿
重复提问法——矩阵号操作
对于做小红书矩阵号的选手来讲，GPT生成的“一义多文”可以很好的满足需求。也就是说，同样的问题指令，我们只需要不断让GPT重复回答，就可以短时间生成同一选题下相近的文案，高效避免查重。
你可能会发现问题压根毫无改动，连标点符号都没变。但每次让它重新回答，给的答案不会完全一致，只是非常相近
所以之前做矩阵号的时候，都把文案放到图片里，再更换底色模板，现在可以做进一步升级，文案做多版优化，提高笔记的原创程度
重复提问法：问题丝毫不动，点击问题右边的改写按钮，然后点击“save＆submit”，让GPT在短时间内给出大量“一义多文”的回答
综合训练法——优质脚本制作
口播脚本还好，只需要像上面那样优化文案即可
但更高质量且更具参考性的脚本，比如像vlog这种，需要拍摄视角，画面描述，时长规划，旁白内容等
口令如下：
你是一个非常优秀的短视频编导，有丰富的vlog视频脚本撰写经验。
请你将这篇文案转换成视频脚本，要求通过分镜头表格的形式输出，表格包括拍摄视角，画面描述，时长，旁白4列
三大误区提醒
1.注意专业术语或网络用语的描述
GPT主要还是英文逻辑，类似“限流”这种词汇，如果没有提供“小红书笔记”的具体场景，其实会按照常识来理解。
所以，在谈到其他词汇，不妨先问问GPT“xx是什么意思”，或者主动给它下定义。
限流怎么办？首先检查平台规则，使用关键词，敏感话题。然后，回归到我们的内容质量层面。最后GPT还很良心的给了方法提醒：通过评论互动增加笔记权重，进而增加点击率等数据
2.不能完全相信ChatGPT，信息有待验证
在时间这方面，GPT的信息库还停留在2021年
3.不同对话框对应不同的角色，不要混为一谈
一个对话只针对一个角色，最好不要在一个对话同时让GPT充当不同角色，因为GPT会联系上下文，明明你已经让它充当B的角色，但你大概率会发现它的回应里还有原角色A的痕迹，这样很容易造成结果混乱。
所以，尽量调用新会话框，如果非得要在单一对话框用，记得在更换角色前补充口令：“请忘记上面的全部信息。”
假如你一周后再回到原来对话框，可以继续延伸最近一次的对话情况进行提问，完全不需要重新提供四要素等基础信息。
最后，不要让AI代替你思考，而是用AI激发你不断思考，唯有实战，可破焦虑！
前往网站首页查看更多精彩内容👉https://imyshare.com/