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GPT API+自动化提高生产力

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2023-07-11
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一、简介

 

一句话说明白,就是自动采集需求,通过GPT API传送给GPT,然后GPT加工后,输出结果,利用自动化工具进行回复/存储/发布,甚至调用手机硬件或者使用WEBHOOK,或者联动IFTTT触发智能硬件的应用。相当于一个半定制的RPA。

 

扩展思路:这不局限于自动化为客户提供收费咨询服务,免费引流,也可以采集信息后归纳加工为自己的素材,或者直接发布到社交平台上,当然也可以应用在社群、公众号中,作为小助理使用。重要的是,工具基本免费。

 

重点:这里通过示例展示提供的是思路

作为普通人,无代码工具是最佳的选择,最重要的是你如何和自己的业务场景结合起来,充分利用自己的业务流与工具结合起来,为自己提高生产力,或者直接变现。

 

示例的目标:自动化为客户提供自动付费咨询或者调研的初步反馈。过程是利用谷歌表单采集用户需求,自动转为谷歌表格字段,利用make等平台的工作流,接入GPT API来生产,输出内容传输回谷歌表格,再通过工具(例如whatsapp短信、邮件等)自动传送给客户或自己。

 

示例的工作流:

1、使用表单采集用户提供的文字内容,并使用表格存储

2、GPT处理文字信息,按需求进行加工

3、加工的信息存储到表格

4、通过邮件或短信交付给客户

 

二、准备工作

 

1、谷歌Google Forms 或者Notion等有表单服务的平台

2、GPT API Key和Organizaiton ID

3、准备一个邮箱,gmail或者outlook等都可

4、注册make.com(相似平台iftt)

 

三、操作流程

 

假设我们做一个为客户提供自动取名的自动化工具,我们让用户填写google表单,然后GPT处理后,直接将结果发送到用户的邮箱或者whatsapp短信中。

 

1、准备Google表单和表格

 

使用Google表单工具,google表单的字段可以自动同步到google表格中的,所以我们在使用过程中,只需要将表单公开即可

 

新建一个表格,表格中会自动填写表单中的字段

 

填写字段名称:姓名、电话号码、邮箱和咨询的问题。其中姓名是为了回复用户时有称谓,电话号码是为了发whatsapp,邮箱是为了把结果通过邮件发给用户,咨询的问题尽量提供一个可以给用户参考的填写模板

 

设置好字段后,点击“回复”,然后将表单内容同步到google表格中

 

完成后,点击发送,将表单地址曝光给用户,1是直接邮件发送给用户,2是表单链接的URL地址,3是可以嵌入到网站的HTML,方便我们集成到自己的网站上

 

链接打开后的表单样式如下:

 

2、生成GPT APl Key

 

进入Openai:https://platform.openai.com/overview,登录后,点击右上角个人头像- View APIkeys

 

生成Key后,立即保存起来

 

然后在Setting中找到机构代码保存起来

 

3、make.com网站中建工作流

 

这是一个无代码的自动化工具,集成了各种工具、社交平台等,它的目标就是要把其他的工具连接在一起,帮助我们建立工作流,实现自动化运作。我们就像搭积木一样,直接拖拉点击操作就可以了。

 

注册一个账号,免费版可以实现两个工作流。

 

1)新增工作流和触发器

 

Scenario,我们可以把它理解为工作流。在这里它可以连接不同的工具。

我们只需要点击右上角的create a new scenario,去创建一个新的scenario。然后点击这个加号,我们开始一个新的工作流程。

 

右边可以有很多的工具,这里我们只需要输入我们想要用到的工具。输入google搜索,就会出现所有google的产品。

 

选择google forms之后,就选择我们要干啥。这里,我们选择监控google表单中的新活动。他的作用是,每当在我们的谷歌表单里面有人提交任何一个问题,那么我们这个工作流程就开始了。

就相当于在餐厅里面有人点菜一样,点菜后,就需要一个餐厅里面的工作流程,服务员去把他的信息记录下来,要点什么菜,给厨房做好了,然后上菜,再然后吃完了付款。

 

选择后,第一次需要绑定google账号

 

登录google并授权

然后选择自己准备好的表格spreadsheet和表单字段所有在的sheet工作表。

Limit是每次工作流执行一次,处理的最多信息条数。

举个例子,假如我们设置成每15分钟处理一次,假如15分钟内有10条客户咨询信息,如果我们limit是2,那么只能处理2条了。这里的设置,按需要自行设置就好。

 

2) GPT接收并处理信息

 

再增加一个模块,选择Openai。

 

GPT里面可以处理做几件事情,第一件事情是完成任务,第二事情是create an edit编辑,第三个辨别文本是否违反Openai的政策,第四个是生成—张图片。

那我们要做的是让他帮我们完成任务。我们输入指令,这个指令就是客户的问题。

 

第一次使用,会需要授权,将我们准备好的API Key和机构代码输入进去,保存进行授权

 

GPT里面有非常多的模型,我们只要选择一个相应的模型。也可以在playground查看以下,那对于我们来说,我们选择003模型就足够了

 

Prompt就是他的指令,我们要把什么样的指令给他?假设我们在playground里面输入客户的问题,GPT会回复答案,那如果我们把表单给客户,客户填写了问题,就是我们这里需要的变量,我们找到Google表单里面的变量,这里我们选取在表单中的字段名称,就是“问题"字段。Max Tokens是我们需要注意的地方,这里就是GPT对于这一条指令可以处理的数量上限,如果太短或者不填,到时候GPT可能就给一丁点回复

比如下面这样:

 

在下面是temperature,有0到0.9,是表明你可以让它去控制有多大创造性的回答,我输入0.8OK,然后我们OK确定。

 

上面的参数可以之前openai 里在Playground交互界面和参配中查找到

 

3)保存GPT的内容

 

GPT处理这个过程完了之后,我们下面要做的就是再把GPT给我们生成的回复,保存到表单中。

再次新建一个模块,使用谷歌表格,找到我们需要的那个工作表,将结果保存到对应的单元格就行了。

 

Row number就是对应哪—条客户问的问题所在的表格行,这是一个变量,我们选择Row Number就可以了。

对应的内容就更新到答案中,这个答案是GPT创造并返回的答案,所以我们选择Openai下面的Choices - text。

 

这个时候,我们整个采集信息、处理信息,以及GPT处理后的答案都做完了,然后我们需要去把答案发送给客户。

这里我们选择邮箱和whatsapp短信的方式进行发送。

 

4)发消息给客户

 

我们再新增—个模块,使用Outlook邮箱发邮件。第一次需要登录邮箱并授权给make。

然后选择create and send a message创建并发送消息。

 

填写各个字段Subject是邮件主题

Body Content是邮件内容,在邮件内容中,选择姓名变量和GPT创造的内容choices - text.

 

注意:由于这里内容是没有格式的,如果直接发送就会所有的内容都连续到一起,所以可以在邮件内容中每处需要断句换行的后面添加HTML换行符<br/>。

比如说下面就是一个反面的例子:

 

继续填写变量内容,To Recipients是接收邮件的地址,选择客户填写的邮箱字段就可以了。

 

到这里,保存后,我们整个工作流就完成了。

于是,我们就实现了从接收客户问题,到GPT处理回复客户的内容,再到自动发送邮件给客户,—整个业务就完成了,—句代码都没有。

 

5)运行工作流

 

Run once是立即运行一次

 

也可以按计划设置自动运行时间,默认是每15秒运行一次,也可以按需或者其他时间

 

4、训练GPT

 

如需要处理的更精准,可以自行给OpenAI喂内容。

 

5、其他应用举例

 

自动采集RSS加工后发推/IG

 

更多应用和使用,可以看一下make的帮助中心文档:

https://www.make.com/en/help/home

 

四、最后

 

上面只是一个很普通的应用举例。无论是类似的自动化工具平台,还是GPT,应用都太广了,不能局限在玩一玩上面,更主要的是应用到我们的工作学习中,帮助我们降本增效,帮助我们提高生产力,帮助我们商业变现。


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