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AI生成的内容污染互联网,我们该如何拿来写作?

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2023-07-18
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这个问题是注定会出现的,因为从源头去看,Al的训练源于大量的文本数据,这就意味着Al所产生的内容的准确性和质量,至多只能达到其训练数据的平均水平。

 

而且如果用来训练的文本是错的,那么再生成的文案肯定是有问题的。

但这就意味着我们不用Al来进行创作了吗?当然不,不要因噎废食。

 

1.交叉验证信息:

 

Al可以生成基于其训练数据的信息,并不能保证这些信息的准确性。

因此,当AI提供事实性信息时,最好能够自行进行查证,或至少从多个独立的、可靠的来源查证该信息,比如谷歌、维基百科、学术论文等等。

 

⒉检查逻辑连贯性:

 

Al生成的文本可能在句子或段落间存在逻辑断层。

写作的逻辑包括因果、包含、递进等,这个可能几句话说不清,需要你平时多读多写。

需要确保文本有一个清晰连贯的线索,确保读者能够理解你的主要观点和论述。

 

3.语言风格:

 

一般来说,像GPT这样的AI工具通常能生成语法正确的文本,但有时也会出现奇怪的措辞或者非自然的表达方式。比如我们在写文案的时候经常遇到的两个问题:重复和翻译腔。

GPT会反复去解释一个概念,翻来覆去—直说,有的内容则是浓重的翻译腔。

所以这两个指令很重要:

一个是"提供口语化的内容,不要重复描述一个概念,语言简洁",一个是"不要翻译腔°。

 

4.风格和语境适应性:

 

Al可能无法完全理解特定的写作风格或者读者的语境。你需要确保文本的语气、风格以及用语与你的目标读者群体以及内容的目标都相匹配。

这个问题一方面可以通过给GPT投喂你自己创作的内容来改善,可以使用类似的指令:学习以下的文案的用词、断句、语言、风格、态度。一方面还是要对产出的内容进行改写。

 

5.—定要改写:

 

有时候Al生成的内容可能无法满足你的需要,尤其是写长文章的时候,这就需要对其进行改写。

因为AI并不能理解创作的目标和读者的需求,更重要的,Al写不出带有你人设的东西,这些独特性的内容,还是需要你自己写。

 

6.使用可靠的AI工具:

 

使用被广大用户和行业认可的Al工具,可以相对减少错误的发生。

在实践中,你应当将AI视为一种辅助工具,而非完全可靠的信息源,它的主要作用是帮助你提升创作效率,而不是替代人的思考和判断。

 

—句话,把工具当工具!


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