最近在新增代理池免费代理来源时，遇到了一个有趣的代理网站（蚂蚁代理：http://www.mayidaili.com/free）。此站点在提供免费代理时，代理IP的端口号是以图像的形式展示的。想必就是为了反爬虫了，不过这也难不住我大Python啊，哈哈哈~今天就跟大家分享如何利用python进行简单的图像识别，识别图片中的文字，这里具体就是IP端口号啦。
关于免费、高可用、高匿名的IP代理池的搭建可参考我的这篇文章：利用Python打造免费、高可用、高匿名的IP代理池
OCR图像识别必备库
在这里用到的主要库是：Tesseract，Tesseract是由Google赞助的OCR开源库，也是目前开源OCR库里面比较优秀的库之一。况且Google在机器学习、图像处理方面的影响想必就不用多说了吧！
不过Tesseract是一个Python的命令行工具，不能直接导入到我们的代码中去使用。所以我们还需要一个库：pytesseract，在代码中导入此库进行Tesseract的调用。
由于还涉及到图像方面的一点点内容，所以还需要安装一个Pillow，Pillow已经算是Python中图像处理的标准库了，就不做介绍了。
直接使用Tesseract进行图像文字识别
装好必要的库之后，我们直接将蚂蚁代理中的图片下载下来，先进行测试。为了大家看的更清楚，我这里将图片名称改为端口号了。
这里只需要几行代码就可以进行简单的文字识别了（人生苦短，我用Python，哈哈哈~），我们初步测试的代码如下：
# 初步测试
images = os.listdir("./mayidaili/")
for image_name in images:
image = Image.open("./mayidaili/%s" % image_name)
result = pytesseract.image_to_string(image)
print("%s的识别结果为：%s" %(image_name, result))
运行一下，然后激动的发现，卧槽，谷歌出品竟然一个都没识别正确！！！哈哈哈~
根据图像特征对图像进行预处理
不过我们也不能怪这个库哈，要是这么简单，不是太侮辱对方的反爬虫手段了吗？哈哈哈~那难道我们要去训练Tesseract来提高识别的准确性吗？我这么懒的人，当然不会去花时间干那份体力活啊！而且好歹当年也混了四年电子信息工程专业啊，对数字图像处理还算略知一二的哈（捂脸）。最终经过研究发现，此网站在生成端口号时，应该是先生成的端口号，然后再添加的干扰线，但是有个很大的漏洞就是端口号竟然都是一个颜色的！！基本RGB值都在30以下。
有了这个特征就很方便了啊，我们在调用Tesseract进行识别之前对图像进行预处理，利用颜色值范围，将RGB大于30，或者Alpha为0的像素全部填充为白色，这样就可以完美去掉除了端口号以外所有的干扰信息啦。然后再调用Tesseract去识别预处理后的图像即可。
# 图片预处理
image = Image.open("./mayidaili/80.png")
image.show()
pixdata = image.load()
for y in range(image.size[1]):
for x in range(image.size[0]):
if pixdata[x,y][0]>30 or pixdata[x,y][1]>30 or pixdata[x,y][2]>30 or pixdata[x,y][3]==0:
pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 255)
image.show()
运行一下，对比看看图像处理前后的样子，简直完美的达到了我们的预期！
然后再测试一下识别效果，这次就没什么意外啦，完美识别！
# 根据特征优化后
images = os.listdir("./mayidaili/")
for image_name in images:
image = Image.open("./mayidaili/%s" % image_name)
pixdata = image.load()
for y in range(image.size[1]):
for x in range(image.size[0]):
if pixdata[x,y][0]>30 or pixdata[x,y][1]>30 or pixdata[x,y][2]>30 or pixdata[x,y][3]==0:
pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 255)
result = pytesseract.image_to_string(image)
print("%s的识别结果为：%s" %(image_name, result))
搞定蚂蚁代理的图片反爬虫
图像识别测试完毕后，基本就可以写代码将此免费代理IP来源配置至我们的代理池中了。可是意外的发现在进行端口号图片保存的时候，尽然保存不了？最终发现在请求图片时，有一条可疑的Cookie信息：proxy_token。一般的网站都只会对图片访问频率做限制，还很少见有这样验证图片访问Cookie的，可见站长的反爬做的很用心啊，哈哈哈~
这条Cookie从哪里来的呢？一顿找，发现是在页面生成的时候，一段JS代码生成的Cookie值。（就在页面的最下方，很容易找到）我们只需要请求此页面后，将此Cookie值解析出来，然后请求图片的时候带上就可以了。
<script language="javascript">
$(function(){
document.cookie="proxy_token=wbazccxe;path=/";
$("img.js-proxy-img").each(function(index,item){
$(this).attr("src",$(this).attr("data-uri")).removeAttr("data-uri");;
});
});
</script>
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